Modern Stalking - Das Experiment: Wie privat ist dein Leben im Internet? 23.08.2018
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Google, Facebook, Instagram, Amazon. Kommentieren, Liken, Posten. Wie privat sind unsere persönliche Daten eigentlich? Jeder Internetnutzer hinterlässt online seine Spuren. User machen oft völlig selbstverständlich persönliche Angaben. Etwa auf dem Facebook-Profil: Wohnort, Beruf, Lieblingsfilme und Musik. Sie posten Urlaubs- oder Partybilder und Familienbilder und vernetzen sich auf unterschiedliche Weise mit Freunden und Kollegen. Alexander Tieg will wissen: Was lässt sich über Fremde erfahren, wenn man alle Puzzleteile zusammenträgt und zu einem Bild zusammensetzt? Er spricht mit IT-Experten vom Chaos Computer Club und einem Privatermittler, die ihm verraten, wie sie bei ihrer Suche vorgehen, was sie herausfinden können und wie man sich und sein eigenes Privatleben davor schützen kann.

Mehr Infos zu dem Thema:
Spiegel Online: Jetzt sammeln wir zurück | https://www.spiegel.de/netzwelt/netzpoli...-a-1223968.html
Bundeszentrale für Politische Bildung (BPB): Was ist Big Data? Mit 10 Fragen und Antworten erklärt | https://www.bpb.de/lernen/digitale-bildung
Netzpolitik: Studie: Firmen tracken Nutzer*innen trotz Adblockern | https://netzpolitik.org/2018/studie-firm...otz-adblockern/
DSGVO: Unsere Daten müssen wir selbst schützen | https://www.zeit.de/digital/datenschutz/...ternet-facebook

Smart Speaker: Wobei Alexa, Siri & Co. heimlich mithören | STRG_F 30.06.2020
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STRG_F-Reporterin Svea Eckert ist total vernetzt. Ihre „Alexa“, also einen Amazon „Echo“ Smart Speaker hat sie schon seit zwei Jahren. Im Selbstversuch findet sie heraus, dass „Alexa“ aber auch „Hey Siri“ von Apple ihr manchmal zuhören, wenn sie eigentlich gar nicht sollen. Denn die Smart Speaker machen Fehler. Sie verstehen Sprachbefehle, die keine sind. Zum Beispiel, wenn der Fernseher läuft, aber auch bei intimen Gesprächen mit Ärzt*innen, beim Sex, wenn gestritten wird. Wie oft passieren diese Fehler? Und wer hört bei der Auswertung der Daten mit? Gemeinsam mit STRG_F-Kollegen Henning Wirtz begibt sich Svea auf die Spur ihrer eigenen Daten. Anmerkung zur im Film gezeigten Studie: Svea hat das Interview mit den Wissenschaftler*innen geführt, als diese ihre Ergebnisse noch nicht final ausgewertet hatten. Am Ende zählten sie 735 unbeabsichtigte Aktivierungen auf Englisch und etwa 180 auf Deutsch. Die Ergebnisse der Studie zu falschen Triggerwörtern in Serien wie „Stranger Things“ oder „Modern Family“ findet ihr hier: https://unacceptable-privacy.github.io/